◼ 慧检教育版视觉设备采用深度学习技术，通过收集标记缺陷特征样本，建立数据库并训练识别网络模型，使用模型可实现产品外观缺陷的在线检测，缺陷种类包括刮伤、破损、瑕疵、颗粒、油污、灰尘、裂纹、缺角、包装、漏印等。
◼ 慧检教育版视觉设备是研究院基于轻量型机械臂打造的机器人与人工智能教育产品，拥有丰富的软硬件交互方式及多样化兼容拓展接口，支持学生在定制化教育内容的引导下实现更多创意。